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物理约束长短期记忆神经网络(PC-LSTM)

日期: 2023-06-13
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光伏发电量预测领域,开发了物理约束长短期记忆神经网络(PC-LSTM)。能够将领域知识作为物理约束条件用于光伏发电量预测,在实验电站中相比于常规机器学习方法,提升了8%12.9%的预测精度。同时提出了自适应的机器学习模型,在光伏数据存在漂移时能够保持模型效果。目前处于产品化环节,结合硬件数采设备实现可独立运行的光伏预测仪。应用场景为分布式光伏电站。

物理约束长短期记忆神经网络(PC-LSTM)

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2023 - 09 - 07
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2023 - 09 - 04
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2023 - 09 - 01
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